Salı, Ekim 29, 2024
Ana Sayfaİş DünyasıİşletmeÜretken Yapay Zekanın Üç Çelişkisi ve Bunların Nasıl Çözüleceği

Üretken Yapay Zekanın Üç Çelişkisi ve Bunların Nasıl Çözüleceği

Yapay zeka, üretken AI (GenAI) ortaya çıkmadan önce hiçbir zaman ana akım bir tartışma konusu değildi. Anlaşılır bir şekilde, gelişmiş analitik, tahmine dayalı bakım ve diğer konular gibi şeylerin bunu teknoloji endüstrisi dışındaki sıradan konuşmalara dönüştürmesi zordu. Ancak AI kitap raporları yazmaya ve şarkılar bestelemeye başladığında gözlerimiz genişledi ve çenelerimiz düştü. İş dünyası liderleri yapay zeka hakkında konuşmak için “eğer” ve “ne zaman” gibi kelimeler kullanmaktan “nasıl” ve “şimdi” gibi kelimeler kullanmaya geçtiler. Çünkü rakip işletmeler, Genaı’yi operasyonlarına ve karar alma çerçevelerine dahil etmenin bir yolunu sizden önce bulmuş olsalardı, kesinlikle batırılırdınız.

İşte bu yeni teknolojinin gücü budur. Ve bu potansiyel, dünyadaki piyasa tahminlerinde yer almaktadır. Her zaman erken benimseyenlere ve hevesli vizyonerlere ev sahipliği yapan BAE, GenAİ yatırımlarında önemli bir artışa hazırlanıyor — pazarın bu yıl 206 milyon dolar değerinde olması ve 2030 yılına kadar 2 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

O zaman bölgesel iş başkanları, Genai’nin önümüzdeki yıllarda hayatın her kesiminin önemli bir parçası olacağından şüphe etmemelidir. Ancak bunu benimsemek için dikkatli olunması önerilir. Bu bir çelişki gibi görünebilir, ancak GenAİ çelişkilerle doludur. Yaratıcı zihinler için parlak bir nesne; ve yine de onlar için potansiyel bir yedek. Müşteri hizmetlerini artırmak isteyen B2C işletmeleri için bir nimet; ve yine de siber tehdit aktörlerinin bu müşterilerin verilerini tehlikeye atma çabalarını artırabilmesi açısından bir felaket. GenAİ, kurumsal uygulayıcılarına üç özel çelişki bile sunuyor. Onları keşfedelim.

1. İleriye doğru şarj edin … birkaç adım geri atarken

Dediğim gibi, bölgesel iş dünyası liderleri çalışanların güçlendirilmesi ve GenAİ için diğer kullanım durumları potansiyelini görüyor. Ve şimdiye kadar, yeni bir şeyin ne kadar çabuk “yeni şey” haline geldiğini biliyorlar. Hızlı davran veya hızlı kaybol. Ancak ortaya çıktığı gibi, ilk hareket edenler, temelleri görmezden gelirlerse ilk önce solanlar olabilir.

Kaşıntılı ayaklarımıza rağmen, ileri koşmadan önce geri adım atmalıyız. Yönetişimi hatırla. Yeni bir şeyi özümsemek için gelişmesi gerektiğini ve operasyonel modellerin yeni yönetişime uyum sağlaması gerektiğini unutmayın. GenAİ sizi bir bilimkurgu filminde yaşadığınızı düşündürebilir, ancak gerçek dünya dışarıda, gerçek müşterilerle, gerçek düzenleyicilerle ve gerçek piyasa güçleriyle. Ve elinizdeki gerçek yapay zeka, diğer tedarik edilen teknolojilerle aynı standartlarda tutmazsanız markanıza zarar verebilir.

Olduğu gibi, GenAİ hakkında uyarıcı hikayeler zaten dışarıda. Ne kadar güçlü olursa olsun, performansı sadece verileri kadar iyidir. Bu, olumlu sonuçların daha muhtemel olduğu, verilerin ne kadar temiz ve güvenilir olduğu anlamına gelir; bu, finans gibi daha düzenlenmiş endüstrilerin beklentilere karşı neden Genaı’nin benimsenmesinde neredeyse diğerlerinden daha hızlı ilerlediğini açıklamaya yardımcı olur.

2. İnsanları güçlendirirken yapay zekayı zevkle benimseyin

Çoğu durumda, yapay zeka ile ilgili niyetlerimiz saftır. Alışveriş deneyimlerini geliştirmek, kaynakları daha verimli kullanmak, hastalıkları iyileştirmek, suçu önlemek vb. İstiyoruz. Ancak bu övgüye değer hedefleri gerçekleştirmek için atılan yolda, istenmeyen sapmalar yapabiliriz. Teknolojiyi bir soruna atmak, en başta onu düzeltmeye çalıştığımızın nedenini unutursak nadiren iyi biter: insanlar. Herhangi bir teknoloji için benimseme yol haritaları, “sorun yaşayanlar” (insanlar) öne ve merkeze yerleştirildiğinde daha yaygın olarak başarıya götürür.

Yapay zekanın benimsenmesindeki başarıların, büyük, işlevler arası bir değişiklikten ziyade bir dizi küçük galibiyete kadar ne sıklıkla izlenebileceği dikkat çekicidir. Kazançlar iş işlevlerine yayılırsa, daha büyük projelere başlamadan önce işlevler arası kabul görürüz. Kültür değişikliğinin daha iddialı girişimlerden önce gelmesiyle birlikte, daha fazla satın alma, topu izleyen daha fazla insan ve daha az başarısızlık şansı var. Uygulamada bu, işlevler arası bir ortamda iş hakkında daha fazla insanın konuşmasından ve “işleri kırmanın” sağlam yönetişim standartlarıyla güvenli hale getirildiği bir kurulumda özerk olarak farklı projeler deneyen daha fazla insandan kaynaklanmaktadır.

3. Eskiyi korurken yeniyi kucaklayın

GenAİ, üretkenliği artırmak için harika bir araçtır. Hızı ve yaratıcılığı, onu herhangi bir sektördeki herhangi bir şirketteki hemen hemen her çalışanın günlük çıktısını artırmak için ideal bir aday yapar. Ancak, bazen eski bir şeyin zaten yaptığı ve iyi yaptığı bir şeyi yapmak için yeni şeyi benimsemek savurgan olabilir. Yeni teknolojiyi bir soruna atmadan önce (yine bu ifade), her dijital varlığın resmi bir envanterini almanız önerilir. İşi bağımsız olarak yapabilecek veya işi yapmak için diğer araçlarla bir araya gelebilecek boşta oturan yazılım lisansları ve uygulamaları var mı? Belki de GenAİ, bu araç takımlarına eşlik eden bir katman olarak daha iyi kullanılır. Bu, genel bir ilk politikadan daha pragmatik bir yaklaşımdır.

İnsan beslenmesi

Bu üç çelişkinin hakim mesajı geçmediyse, açık konuşayım: halkımız bizim markamızdır. Bu her zaman böyle olmuştur ve öyle kalır. Bölgesel çalışmaların gösterdiği gibi müşteriler aynı fikirde. Örneğin BAE’de yakın zamanda yapılan bir anket, self servis arzusu hakkında bildiğimizi düşündüğümüze rağmen, tüketicilerin% 87’sinin yapay zeka yerine insan temasını tercih ettiğini ortaya koydu. GenAİ, Ai’nin çocuğudur ve ebeveyni gibi, bir etkinleştiricidir. Güçlü bir tane, evet. Ama insanların kullanması için bir araç. Dikkatli hareket etmeye, harcamaları en aza indirmeye ve sorun çıkaranlara öncelik vermeye çalıştığımızda, halkımızı güçlendiriyoruz. Onlar da bizi pazar yarışlarımızda öne çıkarmak için Genai’nin tavsiyesini ve otomasyonunu kullanacaklar.

DİKKATİNİZİ ÇEKEBİLİR
- Advertisment -
Dubai Oto Kiralama

En Son Eklenenler

Son yorumlar