Sağlık sektörü, Yapay Zekanın (AI) hızla ilerlemesinin yol açtığı teknolojik bir devrimin eşiğinde. Son birkaç yılda yapay zeka, teşhisi geliştirme, tedavi sonuçlarını iyileştirme ve hasta bakımını düzene sokma konusunda önemli adımlar attı. Yapay zeka, büyük miktarda veriden yararlanarak sağlık hizmeti sağlayıcılarının daha doğru tahminler yapmalarını, hastalıkları daha erken tespit etmelerini ve bireysel hastaların ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş tedavi planları sunmalarını sağlıyor.
Teşhisleri hızlandıran yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme sistemlerinden, hasta sonuçlarını daha hassas bir şekilde tahmin edebilen gelişmiş algoritmalara kadar, yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki potansiyeli çok büyüktür. Ayrıca, özellikle sınırlı tıbbi kaynaklara sahip bölgelerde sağlık hizmetlerini daha erişilebilir, verimli ve uygun maliyetli hale getirme vaadinde bulunur. Aynı zamanda yapay zeka, klinisyenlerin hastalarla nasıl etkileşime girdiğini dönüştürerek hasta bakımına daha fazla ve idari görevlere daha az odaklanmalarını sağlıyor.
Amanda Gravitis, CEO, Smart Salem
Smart Salem CEO’su Amanda Gravitis, Yapay Zekanın (AI) hasta bakımını dönüştürmede, tıbbi uygulamaları optimize etmede ve hasta sonuçlarını iyileştirmede merkezi bir rol oynadığı bir gelecek öngörüyor. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe Gravitis, sağlık sistemlerinin tam entegre bir unsuru haline geldiğini ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının teşhis, tedavi ve hasta etkileşimine yaklaşma biçiminde devrim yarattığını görüyor.
Bu özel özellikte Gravitis, yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki zorlukları ve fırsatları, mevcut ve gelecekteki etkisi ve giderek artan bir dijital dünyada insan dokunuşunu sürdürmenin önemi hakkındaki görüşlerini paylaşıyor.
AI’nın Sağlık Hizmetlerinin Geleceğini Şekillendirmedeki Rolü
Gravitis, yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde sağlık ortamını kökten değiştireceğine inanıyor. Yapay zeka, tüm klinik yolculuk boyunca mevcut sağlık sistemlerinin tam entegre bir unsuru haline gelecek, erişimi evrenselleştirecek ve teşhis hızını, doğruluğunu ve içgörülerini artıracaktır. Mevcut karmaşık vaka ve durumların daha erken tanımlanmasını sağlayacak ve tıbbi görüntüleme işlem hızlarını büyük ölçüde optimize edecektir. Bu, daha önce daha etkili müdahaleler uygulayabileceğimiz ve birden fazla temel hastalık sürecinde büyük ölçüde iyileştirilmiş sonuçlara yol açabileceğimiz anlamına gelecektir.”
Yapay zekanın yalnızca tanısal verimliliği nasıl iyileştirmeyeceğini değil, aynı zamanda tedavi planlarını nasıl kişiselleştireceğini de vurguluyor. “Ayrıca, test ve tedavinin kişiselleştirilebilme derecesini de önemli ölçüde artıracak. Örneğin, daha kesin içgörüler elde etmek, hasta sonuçlarını tahmin etmek ve tedavi kararlarını hızlandırmak ve bilgilendirmek için kişiselleştirilmiş dijital ikizlerin kullanıldığını göreceğiz. Sonuç olarak, yapay zeka klinisyenlere daha iyi önerilerde bulunma ve genel halka önleyici testlere ve içgörülere daha iyi erişim sağlayarak sağlıkları ve yaşam tarzları hakkında daha bilinçli kararlar almalarını sağlayacaktır.”
Yapay Zeka Entegrasyonundaki Zorlukların Üstesinden Gelmek
Yapay zekanın sağlık sistemlerine entegrasyonu, verilerin en önemli engel olduğu kendi zorluklarıyla birlikte gelir. “Sağlık sektörü için en kritik olanı veri olmak üzere birçok önemli zorluk var. Sağlık hizmeti sağlayıcıları arasında evrensel ve entegre veri erişimi ve kullanılabilirliği çok önemli olmakla kalmaz, aynı zamanda yapay zekayı eğitmek için kullanılan verilerin tedavi edilecek nüfusun gerekli nitelik, nicelik, alaka düzeyi ve temsilcisinin olmasını sağlamak da çok önemlidir; BAE’deki nüfusun çeşitliliği göz önüne alındığında, bu bizim için özellikle önemlidir.” Gravitis’e göre. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerinin başarılı bir şekilde benimsenmesi, sağlık profesyonellerinin yeterince eğitilmesini gerektirir. “Sağlık profesyonellerinin yapay zekanın neler yapabileceği, altında yatan kavramlar ve nasıl geliştirildiği konusunda eğitilmeleri ve anlamaları inanılmaz derecede önemlidir, böylece uygulanabileceği fırsatları belirleyebilirler. Aynı zamanda, tasarım, doğrulama ve kullanımının mümkün olduğunca doğru ve güvenilir olmasını sağlamak için yapay zeka sistemlerine eleştirel bir şekilde meydan okuyabilmeleri gerekir.”
Altyapıya yatırım ve düzenleyici evrim de kilit faktörlerdir. “Bunun yanı sıra, veri ve altyapıya önemli yatırımlar yapılması gerekiyor, ayrıca en önemlisi, doğru düzeyde veri erişilebilirliği ve kontrolleri ile yapay zekanın etik ve güvenli bir şekilde uygulanmasını sağlamak için düzenlemelerin geliştirilmesi gerekiyor. Bu zorlukları ele almak için özel ve kamu sektörlerinde yüksek derecede işbirliğine ihtiyaç var ve örgütsel düzeyde liderlerin, organizasyon içinde işbirliğini teşvik etmek için yapay zekayı hizalayarak stratejileri ve süreçleri yeniden düşünmeleri gerekecek ”diye açıklıyor Gravitis.
Yapay Zekanın Mevcut Etkisi ve Gelecekteki Potansiyeli
Smart Salem, teşhis doğruluğunu ve tedavi sonuçlarını iyileştirmek için yapay zekadan yararlanmaya başladı bile. Gravitis, ”Bu yıl, bağırsak mikrobiyomu analizi ve yapay zeka tarafından desteklenen ve mümkün kılınan beslenme, yaşlanma, saç ve cilt sağlığı için bir dizi Akıllı DNA testi de dahil olmak üzere birçok son teknoloji önleyici sağlık hizmeti başlattık” diyor.
Yapay zekanın büyük veri kümelerini analiz etmede kullanılması, kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerinde yeni olanaklar açmıştır. “Teknolojideki ilerlemeler ve buna bağlı maliyet düşüşleri bize zamanın bir kısmında bağırsak mikrobiyomundaki trilyonlarca mikroorganizma veya DNA’daki milyarlarca nükleo gelgit gibi muazzam miktarda veriyi işleme yeteneği kazandırdı ve bu tür kapsamlı analizleri neredeyse evrensel olarak erişilebilir hale getirdi.”
İleriye baktığımızda Gravitis, mevcut üretken yapay zeka sistemlerinin bir adım ötesinde, ajanlı yapay zekanın geleceği konusunda özellikle heyecanlı. “2025’teki yapay zeka, bugün uyguladığımız üretken yapay Zeka (LLM) sistemlerinden evrimleşen agentic AI tarafından tanımlanacaktır. Nasıl geliştiğini ve bunun insanlarımız, müşterilerimiz ve BAE’de önleyici sağlığın gelişimi için ne anlama geldiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”
Sağlık Hizmetlerinde insan Unsurunun Korunması
Yapay zeka, sağlık hizmetlerinde devrim yaratmayı vaat ederken, Gravitis, teknolojinin hasta etkileşimlerindeki insan dokunuşunu değiştirmek yerine tamamlamasını sağlamaya kararlıdır.
“Sağlık hizmeti ortamında, AI aslında klinisyenleri verilerden ziyade hastalarla daha fazla zaman geçirmeleri için serbest bırakmak için kullanılıyor. Hastaya ve ihtiyaçlarına daha fazla odaklanmayı sağlayan zaman kazandıran bir araç olarak görülüyor. AI, tüm tanısal değer zincirini optimize eder, böylece her şey ve herkes daha verimli hale gelir.”
Gravitis, yapay zekanın verimliliği artırırken, insan unsurunun hasta bakımında hayati önem taşıdığını vurguluyor. “Kliniklerimizde tüm süreç dijitaldir, ancak yolun her adımında kişiden kişiye temas noktaları vardır çünkü hiçbir şey bir gülümsemenin ve arkadaş canlısı bir yüzün yerini alamaz! Müşteri memnuniyeti görevlilerimiz müşterilerimizle tanışır ve ihtiyaç duydukları kadar veya az destek verirler. Tıbbi değerlendirmeler ve prosedürler için yapay zeka, hemşirelerimizi ve doktorlarımızı hastaya odaklanabilmeleri için serbest bırakır ve bu nedenle yolculuğun insan unsuru, engellenmeden optimize edilir.”
Yapay Zekada Etik Kaygıların Ele Alınması
Yapay zeka sağlık hizmetlerine daha entegre hale geldikçe, etik düşünceler bir öncelik olarak kalmalıdır. Gravitis, kritik endişeler olarak veri güvenliğine ve sahipliğine işaret ediyor. “Veri güvenliği ve sahiplik anahtardır; Hasta verileri hastaya aittir. Hastalar, verilerinin nasıl ve kimler tarafından kullanıldığını ve görülebileceğini anlama ve karar verme hakkına sahiptir.”
Yapay zeka sistemlerinin önyargısız olmasını sağlamak da hayati önem taşır. “Eşit derecede önemli olan, aşırı endekslenmiş bir veri grubu nedeniyle yapay zekayı eğitirken ortaya çıkabilecek her türlü önyargıyı ortadan kaldırmak için adil sosyodemografik temsil oluşturmaktır. Yapay zeka, verileri algoritmaları eğitmek ve doğrulamak için kullanılanlar dışındaki kohortlara zayıf bir şekilde genelleme yapar, bu nedenle veri açısından zengin bölgelerdeki popülasyonlar, mevcut sağlık hizmeti eşitsizliklerini pekiştirerek, veri açısından fakir bölgelere kıyasla önemli ölçüde daha fazla fayda sağlar.”
Muazzam potansiyele rağmen, veri güvenliği, etik sorunlar ve yaygın eğitim ihtiyacı ile ilgili endişeler de dahil olmak üzere yapay zekayı sağlık sistemlerine entegre etmede zorluklar devam etmektedir. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, sağlık hizmetlerine entegrasyonu, tüm hasta bakımı deneyimini yeniden şekillendirerek onu her zamankinden daha proaktif, kişiselleştirilmiş ve verimli hale getirmeyi vaat ediyor.
Gravitis, aı’yı sağlık hizmetlerinde tanıyı iyileştirecek, tedaviyi kişiselleştirecek ve daha iyi hasta sonuçları sağlayacak dönüştürücü bir güç olarak görüyor. Bununla birlikte, işbirliğinin, veri güvenliğinin ve hasta bakımında insan unsurunun sürdürülmesinin başarı için temel bileşenler olarak önemini vurgulamaktadır. Yapay zeka gelişmeye devam ederken, Smart Salem kendisini sağlık hizmetlerinde bu heyecan verici yeni çağın ön saflarında konumlandırıyor.
— anam@khaleejtimes.com
