Salı, Kasım 5, 2024
Ana SayfaBAEŞeyh Muhammed, BAE Aı Ödülü'nü Kazananları Onurlandırdı

Şeyh Muhammed, BAE Aı Ödülü’nü Kazananları Onurlandırdı

BAE Başkan Yardımcısı ve Başbakanı ve Dubai Hükümdarı Şeyh Muhammed bin Rashid Al Maktoum, BAE Hükümeti Yıllık Toplantısı 2024sırasında Abu Dabi’de düzenlenen törenle BAE AI Ödülü’nü kazananları onurlandırdı.

Şeyh Muhammed, “Yapay Zeka, işi ve kamu hizmetlerinin sunumunu kökten değiştirecek ve hükümet çalışmalarını hızlandırmak için yapay zeka araçlarını benimseyen ülkeler arasında ön planda olmaya kararlıyız.”

Geçtiğimiz Mart ayında BAE Yapay Zeka ve Blockchain Konseyi tarafından başlatılan BAE AI Ödülü, federal, yerel ve yarı devlet kurumlarına gelişmiş AI uygulamalarını benimsemeleri için ilham vermeyi amaçlıyor. Yapay zeka kullanımı için ulusal bir ölçüt oluşturmayı ve dijital inovasyon, işbirliği ve gelişmiş yaratıcı rekabet gücünün yönlendirdiği bir geleceği öngören çığır açan çözümleri teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

BAE Yapay Zeka Ödülü, 76 devlet ve yarı devlet kuruluşu ile 44 özel kuruluştan 225’in üzerinde katılım sağladı ve 12 proje finale yükseldi.

Adaylar, inovasyon, yapay zeka etiği, yapay zeka olgunluk standartları, ölçeklenebilirlik ve büyüme potansiyeli ve genel etkiye odaklanan kriterlerle bir uzmanlar ve uzmanlar paneli tarafından titiz bir değerlendirmeden geçirildi.

Dışişleri Bakanlığı, çığır açan Akıllı Görev projesi olan insan müdahalesi gerektirmeyen yapay zeka odaklı konsolosluk hizmetleriyle Hizmet Mükemmelliği kategorisi ödülü’nü kazandı. Türünün ilk örneği olan Akıllı Görev projesi, Güney Kore’deki BAE Büyükelçiliğinde başlatıldı ve önümüzdeki altı ay içinde beş ek görev daha açılacak.

DP World, Emirati talent tarafından geliştirilen ve hızlı müdahale ekiplerinin karşılaştığı çeşitli zorluklar karşısında hazırlığı artırmak için dört temel yetenek sağlayan gelişmiş, yapay zeka destekli bir çözüm olan ‘Tanbeeh’ platformuyla Operasyonel Verimlilik kategorisinde ödül aldı. Temel özellikler şunları içerir: Jebel Ali’deki kameralardan 500 saatten fazla gözetim görüntüsünü işleyerek beş saniye içinde yangınların tespiti, kişisel güvenlik protokollerine uyumu proaktif olarak izlemek, yüz tanıma teknolojisi ile yüzde 99’a varan doğrulukla kesintisiz saha erişimi sağlamak ve trafik modellerini analiz etmek 90’a varan doğrulukla tıkanıklığı tahmin etmek ve önlemek için yüzde doğruluk.

Entegre Ulaşım Merkezi (Abu Dabi Mobilitesi), Abu Dabi Mobilitesi için önemli bir gelişme olan STEAM + entegre modelleme ve analiz sistemi ile Karar Verme kategorisinde ödülü aldı. Bu ekosistem, bilinçli karar alma ve emirlik içindeki ulaşım yatırımlarının artırılması için kilit bir araç görevi görür.

Büyük verilerden ve yapay zekadan yararlanan STEAM +, 70 milyardan fazla veri matrisini işleyerek, kesintisiz karar vermeyi desteklemek için bunları sınıflandırır ve birleştirir. Sistem, mevcut ulaşım modellerine ilişkin içgörüler sağlar, nüfus ihtiyaçlarını belirler, talepteki değişimleri öngörür ve Abu Dabi’deki hareketlilikteki gelecekteki gelişmeleri tahmin eder.

Abu Dabi’nin İleri Teknoloji Araştırma Konseyi, RAZİ ve LAW71 gibi projeleri ilerleten çığır açan bir başarı olan Falcon dil modeli için Emirati AI Çözümleri ödülü’nü aldı.

Teknoloji İnovasyon Enstitüsü tarafından geliştirilen Falcon, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı uygulama geliştirmeyi desteklemek için tasarlanmış büyük bir üretken dil modelidir (LLM). Seçilmiş kaynaklarla zenginleştirilmiş kapsamlı bir web veri kümesi üzerinde eğitilen Falcon LLM serisi, Meta, Google ve OpenAI gibi büyük teknoloji oyuncularının tekliflerine rakip olan Arap dünyasının ilk dil modeli olarak duruyor.

  • Birleşik Arap Emirlikleri Yeni stratejide uyuşturucu bağımlılığı ve kaçakçılığıyla mücadele etmek için Şeyh Muhammed,
  • Birleşik Arap Emirlikleri’nin kümülatif DYY dengesini 2031 yılına kadar 2,2 trilyon Dh’ye üçe katlama stratejisini başlattığını duyurdu
  • Dubai: Metaverse demiryolu ağındaki acil durumları, krizleri nasıl yönetebilir
DİKKATİNİZİ ÇEKEBİLİR
- Advertisment -
Dubai Oto Kiralama

En Son Eklenenler

Son yorumlar