BAE, yağışları artırmak ve su kıtlığını gidermek için 2024’te ülke çapında yüzlerce bulut tohumlama görevi yürütüyor. Şimdi Emirates, bu çabaları daha da geliştirmek ve yağışları artırmak için Yapay Zekadan (AI) yararlanıyor.
Ülke, su kaynağını güvence altına almak için teknolojilere büyük yatırımlar yaparak yıllık minimum yüzde 15 yağış artışı sağladı.
Salı günü, Abu Dabi’deki Ulusal Meteoroloji Merkezi’ndeki (NCM) üst düzey yetkililer, yapay zekanın bulut tohumlama operasyonlarını optimize etmede ve daha verimli ve hedefli yağış artışı için karar vermeyi iyileştirmede çok önemli olduğunu açıkladı.
Ulusal Meteoroloji Merkezi (NCM) genel müdür yardımcısı Omar Al Yazeedi, “Bulutların ömrü çok kısadır, bu nedenle birden fazla bulutunuz varsa yapay zeka, tahmincilerin belirli parametreleri belirleyerek en uygun yerleri seçmelerine yardımcı olabilir. Şimdi, işlemler manuel. Böylece operatör, yapay zekayı kullanarak bulutların belirli yönlerine bakabilecek ve yapay zekanın onlara rehberlik edeceği gibi nereye gidip göreceğine karar verebilecek.”
Yapay zeka ile gerçek zamanlı verileri analiz etme
Yazeedi, meteorologların yapay zeka algoritmalarını kullanarak çok miktarda hava durumu verilerini gerçek zamanlı olarak analiz ederek bulut tohumlama için en iyi zamanları ve yerleri tahmin etmelerini sağladığını vurguladı.
Yapay zeka, hava modellerinin doğruluğunu artırarak bulut oluşumu ve davranışı hakkında değerli bilgiler sağlar ve bu da başarılı yağış indüksiyonu şansını artırır.
Sensörler ve yapay zeka yetenekleriyle donatılmış dronlar da bu stratejinin bir parçası. Tohumlama malzemelerini geleneksel yöntemlerden daha hassas bir şekilde doğrudan bulutlara salabilirler.
“Yapay zeka, dronlarınız varsa yardımcı olur; Çok sayıda uçağınız varsa, operasyonları geliştirmek, her buluttan en iyi şekilde yararlanmak ve bulut tohumlama için en iyi yeri belirlemek için yapay zekaya ihtiyacınız var. İşlemleri yapmak için en iyi yerlerin hangileri olduğunu belirlemenize yardımcı olur “dedi.
Fotoğraf: Nandini Sircar
Ülkenin bulut tohumlama çabaları, 84 ila 419 milyon metreküp arasında değişen kullanılabilir bir su kaynağı üretti.
Bu miktar, BAE’de yıllık olarak alınan yaklaşık 6,7 milyar metreküp yağışın dikkate değer bir kısmıdır ve bulut tohumlama işlemleri her uçuş saati için yaklaşık 29.000 Dh’dir (8.000 $).
UAEREP direktörü Alya Al Mazroui, BAE’nin dikkate değer teknolojik ve bilimsel ilerlemelerinin, benzer su kıtlığı zorluklarıyla karşı karşıya kalan ülkelerde daha geniş uygulamalar için önemli potansiyelleri nedeniyle küresel tanınırlık kazanmaya devam ettiğini açıkladı.
“Program, öncü araştırma ve ileri teknoloji gösterileri yürütmenin onuncu yıldönümüne yaklaşırken, BAE’nin su güvenliği, bilimsel araştırma, ileri bilim, inovasyon ve Yapay Zeka (AI) alanındaki stratejik hedefine olan bağlılığımızı teyit ediyoruz.
“Ncm’nin desteğiyle program, araştırma ekiplerinin yeteneklerini güçlendiren veri paylaşımı, uzmanlık ve tesisler sağlıyor. Program ayrıca, yapay zeka, dronlar, nanoteknoloji ve lazer teknolojisindeki gelişmeleri içeren yağmur iyileştirme ve hava durumu modifikasyonunda inovasyonu ve disiplinler arası araştırmaları aktif olarak desteklemektedir. Yeni tohumlama malzemeleri geliştirmek için nanoteknoloji kullanıyoruz.”
Mohamed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi (MBZUI) ile işbirliği içinde yürütülen bir başka yenilikçi proje, bulutun mikrofiziksel tohumlanabilirliğini eyleme geçirilebilir bir şekilde tanımlamak için yapay zekayı kullanıyor.
BAE, her yıl ortalama 900 saatten fazla bulut tohumlama görevi yürütüyor ve hükümet araştırma ve teknolojiye önemli yatırımlar yapıyor.
Program ayrıca araştırma sonuçlarını ölçeklenebilir ve ticari uygulamalara dönüştürmek için baş araştırmacılarla yakın bir şekilde çalışmaktadır.
Pilotsuz bulut tohumlama?
Bu arada, BAE yapay zeka sistemlerine doğru ilerledikçe uzmanlar, pilotsuz tohumlamanın ufukta olmasına rağmen, karmaşık hava modellerini insan pilotlarla aynı doğrulukta yorumlamak için hala daha fazla gelişmeye ihtiyaç duyduğunu belirtti.
“Şu anda bir pilotu değiştirmek zor çünkü uçağı manevra yapmak ve tahmincinin yerde ne gördüğünü doğrulamak için bir pilotun duyarlılığına ihtiyacınız var. Bu nedenle, konumu belirlemek ve onaylamak ve tohumlama işlemine devam etmek için pilot, tahminci ve bulut tohumlama operatörü arasındaki ilişkiye ihtiyacımız var. Bu nedenle, pilotsuz tohumlama aynı zamanda AI, dronlar ve diğer teknolojiler açısından araştırmayı geliştirirken aklımızdaki yetenekleri geliştirmenin bir parçası “dedi.
BAE: İklim değişikliğinin neden olduğu olumsuz hava koşulları, çevre uzmanı diyor
BAE’de yağmur: Uygun maliyetli bulut tohumlama su güvenliği sunuyor, diyor üst düzey yetkili
