Hızla gelişen finansal hizmetler sektöründe dijital dönüşüm artık sadece bir trend değil, bir zorunluluktur. Bankacılıktan varlık yönetimine kadar endüstriler önemli bir aksamaya uğradıkça, Yapay Zekanın (AI) entegrasyonu, gelişmiş müşteri deneyimlerinin arkasındaki itici güç haline geliyor. Yapay zekanın müşteri etkileşimlerini dönüştürme, operasyonel verimliliği artırma ve hiper kişiselleştirmeyi sağlamadaki rolü, manzarayı yeniden tanımlayarak yenilik yapmak isteyen işletmelere eşi görülmemiş fırsatlar sunuyor.
Finansal Hizmetlerde Yapay Zekanın Gücü
günümüzde, özellikle daha büyük bir rol oynadığımız bankacılık ve finansal hizmetler gibi sektörlerde, çoğu zaman uyumsuz etkileşimler dijital hale geldi. Varlık tarafı veya yükümlülük tarafı ürünler olsun, geleneksel olarak daha karmaşık olan ticari borç verme gibi alanlarda bile dijital benimsemenin arttığını görüyoruz. Bu nedenle, endüstri oyuncuları arasındaki gerçek farklılaşma inovasyondan gelecek ve yapay zeka, artık hiper kişiselleştirilmiş deneyimler talep eden müşterilerle bu dönüşümün ön saflarında yer alacak.”
Yapay zeka artık bir yenilik değil; Müşteri yolculuğunda kilit bir farklılaştırıcı haline geldi. İşe alımdan kredi karar verme sürecine kadar yapay zeka, finansal kurumların farklı bir demografiye hitap eden kişiselleştirilmiş hizmetler sunmasını sağlar.
Pandita, “AI, işe alım ve ürün seçiminden kredi karar verme sürecine kadar müşteri yolculuğu boyunca kilit bir farklılaştırıcı görevi görüyor” diye devam ediyor.
Liquide’nin Kurucu Ortağı ve CEO’su Anuj Bajpai, AI’nın tüm işlevlerde yaygın etkilerle zorlukları derin bir şekilde ele aldığını söyledi
“Etik Yapay zeka bu süreçlerde ayrılmaz bir rol oynar. Günümüzde mevcut olan çok sayıda API ile yapay zeka, çok çeşitli bir demografik yapı için kredi sağlamanın merkezinde yer almaktadır.”
Ölçekte Aşırı Kişiselleştirme
Yapay zekanın çok miktarda davranışsal ve işlemsel veriyi analiz etme yeteneği ile finansal hizmet sağlayıcıları, müşteri ihtiyaçlarını öngören hedefli hizmetler sunabilir. Bu hiper kişiselleştirme, yalnızca yeni müşteriler edinmede değil, aynı zamanda onları rekabetçi bir pazarda tutmada da kritik öneme sahiptir.
Pandita, “Müşteri tutma ve yayık oranlarını yönetme, özellikle yayığın önemli bir sorun olduğu sektörlerde kritik öneme sahip” diyor.
“Davranışsal ve işlemsel verilerle, yapay zekanın giderek daha önemli hale geldiği ürün dağıtımından ödemeye ve müşteri hizmetlerine kadar tüm müşteri yaşam döngüsünü geliştirmeyi hedefliyoruz.”
Liquide’ın Kurucu Ortağı ve CEO’su Anuj Bajpai, AI’nın varlık yönetimi üzerindeki derin etkisini vurgulayarak bu duyguyu yansıtıyor.
“Bugün, müşterileri daha derinlemesine anlayabiliriz — potansiyel olarak bir insanın yapabileceğinden bile daha iyi. Örneğin zenginliği ele alalım: geleneksel olarak varlık yönetimi endüstrisi, sahip olduğunuz para miktarı ile tanımlanmıştır. Yüksek net değerli bir birey (HNWI) varlık danışmanı, varlıklı müşterileri yöneten birinden farklı çalışır. Ancak şimdi, davranışını her yatırımcıya ve kullanıcıya uyacak şekilde uyarlayabilen tek bir katmana, birleşik bir motora sahibiz.”
Zafin’in Baş Gelir Sorumlusu Thomas Schickler bunu daha da genişleterek şunları söylüyor: “Birçoğunuz şu anda tanık olduğumuz Yapay zeka devriminin sadece başlangıç olduğunun farkında olabilirsiniz. Hemen köşede olan bir sonraki aşama daha da dönüştürücü olmaya hazırlanıyor. Yapay zeka bulutta başlarken, hızla uç cihazlara geçiyor, bu da yakında bulut bağlantısı olmasa bile doğrudan telefonlarımızda çalışan büyük dil modellerini (LLM’LER) ve üretken yapay zekayı deneyimleyeceğimiz anlamına geliyor. Şimdiye kadar yapay zekadaki gelişmeler çığır açıcıysa, artık uzak sunucularda depolanan terabaytlık verilere güvenmediğimizde bunun etkisini hayal edin. Bunun yerine, küçük dil modelleri (SLM’LER) günlük cihazlarımıza yerleştirilecek ve bu da özellikle gizlilik ve kişiselleştirme için derin faydalara yol açacaktır.”
AI’nın bireyselleştirilmiş finansal danışmanlık sunma yeteneği, hem yüksek net değerli bireyler hem de günlük yatırımcılar için bir oyun değiştiricidir.
Bajpai şunları vurguluyor: “Ülkemiz tarihinde ilk kez, özellikle servet teknolojisindeki iki temel karmaşıklığı ele alabiliyoruz — Hindistan’daki önemli servet eşitsizliği ve dil karmaşıklığı. Yapay zeka, tüm işlevlerde yaygın etkilerle bu zorlukların her ikisini de derin bir şekilde ele alıyor.”
Müşteri Hizmetlerinin Geliştirilmesi, Finansal Risk Yönetimi—kushmita@khaleejtimes.com
