Yapay zeka, bankacılık ve finanstan sinemaya ve gazeteciliğe kadar endüstrileri şimdiden bozuyor ve bilim adamları, yapay zekanın kendi alanlarında nasıl devrim yaratabileceğini, hatta Nobel Ödülü kazanabileceğini araştırıyorlar.
2021’de Japon bilim adamı Hiroaki Kitano, ‘Nobel Turing Mücadelesi’ adını verdiği şeyi önerdi ve araştırmacıları, 2050 yılına kadar Nobel Ödülü’ne layık araştırmaları özerk bir şekilde yürütebilecek bir “yapay zeka bilimcisi” yaratmaya davet etti.
2009 yılında King, kendisinin ve bir grup meslektaşının bağımsız olarak bilimsel keşifler yapan ilk makine olan “Robot Bilim Adamı Adam” ı sunduğu bir makale yayınladı.
King, Afp’ye verdiği demeçte, “Kendi başına yeni bilimi keşfeden, yeni bilimsel fikirler üreten ve bunları test eden ve doğru olduklarını doğrulayan bir robot inşa ettik” dedi.
Robot, bağımsız olarak hipotezler oluşturacak şekilde kuruldu ve ardından bunları test etmek için deneyler tasarladı.
Hatta süreçten öğrenmeden ve tekrar etmeden önce bu deneyleri gerçekleştirmesi için laboratuvar robotlarını programlayacaktı.
“Adam”, mayanın iç işleyişini keşfetmekle görevlendirildi ve organizmada daha önce bilinmeyen “genlerin işlevlerini” keşfetti.
Makalede, robot bilim adamının yaratıcıları, keşifler “mütevazı” olsa da, onların da “önemsiz” olmadığını belirtti.
Daha sonra, sıtma ve diğer tropikal hastalıklar için ilaç adaylarını incelemek üzere “Eve” adlı ikinci bir robot bilim adamı kuruldu.
King’e göre, robot bilim adamlarının zaten ortalama insan bilim adamınıza göre birçok avantajı var.
“Bilimi yapmak daha az paraya mal oluyor, 7/24 çalışıyorlar” diye açıkladı ve sürecin her detayını kaydetmede daha gayretli olduklarını da sözlerine ekledi.
Aynı zamanda King, AI’nın Nobel’e layık bir bilim insanına yakın olmaktan uzak olduğunu kabul etti.
Bunun için “çok daha zeki” olmaları ve “büyük resmi anlayabilmeleri” gerekir.
Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nde doçent olan Inga Strumke, şu an için bilim mesleğinin güvenli olduğunu söyledi.
afp’ye verdiği demeçte, “Bilimsel gelenek yakın zamanda makineler tarafından ele geçirilmeye yakın değil” dedi.
Ancak Strumke, “bunun imkansız olduğu anlamına gelmediğini” de sözlerine ekledi ve yapay zekanın bilimin nasıl yürütüldüğü üzerinde bir etkisi olduğu ve olacağı “kesinlikle” açık olduğunu ekledi.
Halihazırda nasıl kullanıldığına bir örnek, proteinlerin amino asitlerine göre üç boyutlu yapısını tahmin etmek için kullanılan Google DeepMind tarafından geliştirilen bir AI modeli olan alphafold’dur.
“Amino asitler ile proteinlerin son üç boyutlu şekli arasında bir ilişki olduğunu biliyorduk… ve sonra onu bulmak için makine öğrenimini kullanabiliriz, “dedi Strumke.
