Üretken yapay zeka araçları, şirketlere çok fazla zaman ve para kazandıracak, modellerin ne yapacaklarını bilmediklerinde itiraf etmeyi öğrenmeleri gerekse bile Microsoft başkan yardımcısı Vik Singh’e söz veriyor.
Singh, afp’ye verdiği röportajda, “Gerçekten dürüst olmak gerekirse, bugün gerçekten eksik olan şey, bir modelin ellerini kaldırmaması ve ‘Hey, emin değilim, yardıma ihtiyacım var’ demesidir” dedi.
Bu, Yardımcı Pilot yöneticisinin çözmesi gereken önemli bir sorundur: Singh’in kurumsal müşterileri, yapay zeka sistemlerinin ara sıra bile raydan çıkmasını göze alamaz.
Salesforce CEO’su Marc Benioff, bu hafta müşterilerinin çoğunun Microsoft’un Yardımcı Pilotunun kıvrımlarından giderek daha fazla hayal kırıklığına uğradığını gördüğünü söyledi.
Singh, “gerçekten zeki insanların” bir sohbet robotunun “doğru cevabı bilmediğinde ve yardım istediğinde” kabul etmesinin yollarını bulmaya çalıştığı konusunda ısrar etti.”
Singh’in görüşüne göre daha mütevazı bir model daha az kullanışlı olmazdı. Vakaların yüzde 50’sinde modelin bir insana yönelmesi gerekse bile, bu yine de “tonlarca para” tasarrufu sağlıyor.
Bir Microsoft istemcisinde, “her yeni istek geldiğinde, bir müşteri hizmetleri temsilcisinin yanıtlaması için 8 dolar harcıyorlar, bu nedenle elde edilmesi gereken gerçek tasarruflar var ve aynı zamanda müşteri için daha iyi bir deneyim çünkü daha hızlı yanıt alıyorlar”.
Singh Ocak ayında Microsoft’a geldi ve bu yaz Microsoft’un satış, muhasebe ve çevrimiçi hizmetler konusunda uzmanlaşmış yapay zeka asistanı “Copilot” u geliştiren ekiplerin başına geçti.
Bu uygulamalar, gelir getirme ve üretken yapay zekaya yapılan büyük yatırımları haklı çıkarma gibi devasa bir göreve sahiptir.
Yapay zeka çılgınlığının zirvesinde, teknolojiyi yönlendiren girişimler, esas olarak Microsoft tarafından finanse edilen OpenAI başkanı Sam Altman’ın sözleriyle, “insanlığı yükseltecek” kadar gelişmiş sistemler vaat ediyorlardı.
Ancak şu an için, yeni teknoloji esas olarak üretkenliği ve umarım karı artırmak için kullanılıyor.
Microsoft’a göre, Yardımcı Pilot satış görevlileri için araştırma yapabilir ve müşterileri aramak için zaman ayırabilir. Singh, bir telekom şirketi olan Lumen’in bunu yaparken “yılda yaklaşık 50 milyon dolar tasarruf sağladığını” söyledi.
Singh’in ekipleri, Yardımcı Pilotu doğrudan teknoloji devinin yazılımına entegre etmek ve daha özerk hale getirmek için çalışıyor.
Yönetici, “Diyelim ki bir satış temsilcisiyim ve bir müşteri görüşmem var” dedi. İki hafta sonra, model “temsilciyi takip etmesi için dürtebilir veya daha iyisi, sadece gidip e-postayı temsilci adına otomatik olarak gönderebilir, çünkü bunu yapması onaylanmıştır.”
Başka bir deyişle, küresel ısınmaya bir çözüm bulmadan önce, yapay zekanın insanlığı sıkıcı, tekrarlayan işlerden kurtarması bekleniyor.
Singh, “İlk vuruştayız” dedi. “Bunların çoğu üretkenliğe dayanıyor, ancak açıkça büyük faydaları var.”
Tüm bu verimlilik kazanımları iş kayıplarına dönüşecek mi?
